Conversational Retrieval and On-the-Fly Knowledge Modeling of Historical Penitentiary Repression Records
历史档案对话检索与即时图知识建模系统
🧭 RAG + 图记忆的对话式知识检索
Computer Vision Center, Universitat Autònoma de Barcelona
在图结构上动态建模专家知识，充当LLM记忆实现跨文档推理与对话式检索
📌 工作参考价值（4 点）
- 将领域专家知识构建为图索引，作为LLM的外部记忆，在RAG过程中优先检索此类已建模知识，能显著提升问答深度与一致性，特别适合电商商品知识库、政策QA等场景
- 允许业务专家即时向图中添加/更新事实（如新品属性、促销规则），系统无需重新训练即可动态扩展知识，适合快速变化的电商运营环境
- 图结构天然支持多跳推理和链接发现，可解决“相似商品对比”“历史订单关联查询”等跨文档复杂问题，弥补纯向量检索的局限
- 对话中既检索原始文档又检索提炼后的图知识，形成记忆增强的生成流水线，可迁移至客服系统或Agent的长期记忆模块